新興技術助力“智慧物流”

新興技術助力“智慧物流”

1.物聯網技術

物聯網的概念已經非常普及，主要有以下四個物流應用場景：產品溯源、 冷鏈控制、安全運輸、（車輛上的）路由優化。

由于受終端傳感器高成本的影響，二維碼成為現階段溯源的主要載體。長期來看，低成本的感器技術將實現突破，RFID和其他低成本無線通信技術將是未來的方向。物聯網技術預計未來在物流行業將得到廣泛的應用。

2.大數據技術

大數據已經成為眾多企業重點發展的新興技術，多家企業已成立相應的大數據分析部門或團隊，進行大數據分析、研究、應用布局。 大數據技術主要有以下四個物流應用場景：需求預測、設備維護預測、供應鏈風險預測、網絡及路由規劃。

3.人工智能

人工智能技術目前主要由電商平臺推動，尚處于研發階段，除圖像識別外，其他人工智能技術距離大規模應用仍有一段時間。人工智能技術主要有以下五個物流應用場景：智能運營規則管理、倉庫選址、決策輔助、圖像識別、智能調度。

4.5G技術

5G網絡技術能夠作為新一代物流行業的重要技術支撐，主要由于其具備具有以下優勢：高速度數據傳輸、傳輸低時延、海量接入特性、按需組網、移動邊緣計算、網絡泛在能力高、功耗低、傳輸安全性高。

在5G的推動下，一方面核心技術例如人工智能、大數據與云計算、物聯網以及區塊鏈技的產品可以快速落地為新一代物流服務；另一方面，物流架構中引入5G作為關鍵傳輸層技術，由于其無縫接入特性使得其他通信技術的業務可以被有效接入和融合。

5.區塊鏈技術

區塊鏈在物流行業應用蓬勃發展，主要聚焦于流程優化、物流追蹤、物流征信和物流金融四大方向。從當前行業發展來看，區塊鏈應用的關鍵在于加強與實體經濟的深度融合。物流是支撐實體經濟發展的基礎性行業，區塊鏈在物流中的應用有助于建立多方信任、高效便捷的物流生態系統，有助于物流基礎設施網絡的建設。除了技術融合，還可以搭建物流供應鏈上下游企業的信任平臺。

隨著人口紅利逐漸消失，依賴人力的物流行業正努力從勞動密集型向技術密集型轉變，從傳統模式向智能物流升級。

報告顯示，80%的企業認為，數字化供應鏈未來5年將占據統治地位，16%的企業認為數字化供應鏈已經占據統治地位。

近幾年，在大數據、云計算、IoT等新興技術的催促下，傳統供應鏈已無法滿足企業發展需求，企業變革、創新升級勢在必行。智慧化、數字化、可視化的供應鏈已經成為行業發展主賽道。