智慧物流前景究竟有多大？

智慧物流市場快速發展，預計2025年規模超萬億元，行業正由自動化、無人化向數據化、智能化發展。主要技術中，無人機、機器人、智能快遞柜、可穿戴設備、3D打印、大數據分析等技術已經逐步開始商用；無人卡車、人工智能正處于研發測試階段，未來前景大。

一、哪些因素在驅動智慧物流發展？

1.國家大力推進互聯網+物流業

自2015年以來，國家各級政府機構出臺了鼓勵物流行業向智能化、智慧化發展的政策，并積極鼓勵企業進行物流模式的創新，主要方向包括：

大力推進“互聯網+”物流發展。發揮互聯網平臺實時、高效、精準的優勢，對線下運輸車輛、倉儲等資源進行合理調配、整合利用，提高物流資源使用效率，實現運輸工具和貨物的實時跟蹤和在線化、可視化管理。如國務院辦公廳《關于深入實施“互聯網+流通”行動計劃的意見》中提出，鼓勵發展分享經濟新模式，激發市場主體創業創新活力，鼓勵包容企業利用互聯網平臺優化社會閑置資源配置，擴大社會靈活就業。

鼓勵物流模式創新。重點發展多式聯運、共同配送、無車承運人等高效現代化物流模式。商務部《2015年流通業發展工作要點》中提出，深入推進城市共同配送試點，總結推廣試點地區經驗，完善城市物流配送服務體系，促進物流園區分撥中心、公共配送中心、末端配送點三級配送網絡合理布局，培育一批具有整合資源功能的城市配送綜合信息服務平臺，推廣共同配送、集中配送、網訂店取、自助提貨柜等新型配送模式。

加強物流信息化和數據化建設。國務院辦公廳《關于推進線上線下互動加快商貿流通創新發展轉型升級的意見》中提出，鼓勵運用互聯網技術大力推進物流標準化，推進信息共享和互聯互通；大力發展智慧物流，運用北斗導航、大數據、物聯網等技術，構建智能化物流通道網絡，建設智能化倉儲體系、配送系統。

2.新商業模式涌現，對智慧物流提出要求

近10年來，電子商務、新零售、C2M等各種新型商業模式快速發展，同時消費者需求也從單一化、標準化向差異化、個性化轉變，這些變化對物流服務提出了更高的要求。

電商快速發展。電商帶動快遞業從07年開始連續9年保持50%左右高速增長，2016年業務量突破300億件大關，達313.5億件。行業爆發式增長的業務量對物流行業更高的包裹處理效率以及更低的配送成本提出了要求。

跨境電商快速發展。預計到2020年將保持年均增長20%，2020跨境電商貿易進出口占整體對外貿易的比例將由19.5%上升37.6%。

新零售興起。企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。這一模式下，企業將產生如利用消費者數據合理優化庫存布局，實現零庫存，利用高效網絡妥善解決可能產生的逆向物流等諸多智慧物流需求。

C2M興起。由用戶需求驅動生產制造，去除所有中間流通加價環節，連接設計師、制造商，為用戶提供頂級品質，平民價格，個性且專屬的商品。這一模式下，消費者訴求將直達制造商，個性化定制成為潮流，對物流的及時響應、定制化匹配能力提出了更高的要求。

3.物流運作模式革新，推動智慧物流需求提升

互聯網時代下，物流行業與互聯網結合，改變了物流行業原有的市場環境與業務流程，推動出現了一批新的物流模式和業態如車貨匹配、眾包運力等?；A運輸條件的完善以及信息化的進一步提升激發了多式聯運模式的快速發展。新的運輸運作模式正在形成，與之相適應的智慧物流快速增長。

車貨匹配。可分為兩類：同城貨運匹配、城際貨運匹配。貨主發布運輸需求，平臺根據貨物屬性、距離等智能匹配平臺注冊運力，并提供SOP等各類增值服務。對物流的數據處理、車輛狀態與貨物的精確匹配度能力要求極高。

運力眾包。主要服務于同城配市場，興起于O2O時代，由平臺整合各類閑散個人資源，為客戶提供即時的同城配送服務。平臺的智慧物流挑戰包括如何管理運力資源，如何通過距離、配送價格、周邊配送員數量等數據分析進行精確訂單分配，以期望為消費者提供最優質的客戶體驗。

多式聯運：包括海鐵、公鐵、鐵公機等多類型多式聯運方式，多式聯運作為一種集約高效的現代化運輸組織模式，在“一帶一路”國家戰略的布局實施過程中，迎來了加速發展的重要機遇。由于運輸過程中涉及多種運輸工具，為實現全程可追溯和系統之間的貫通，信息化的運作十分重要。同時新型技術如無線射頻、物聯網等的應用大大提高了多式聯運換裝轉運的自動化作業水平。

4.大數據，無人技術等智慧物流相關技術日趨成熟

無人機、機器人與自動化、大數據等已相對成熟，即將商用；可穿戴設備、3D打印、無人卡車、人工智能等技術在未來10年左右逐步成熟，將廣泛應用于倉儲、運輸、配送、末端等各物流環節。

倉內技術：主要是機器人技術，包括AGV(自動導引運輸車)、無人叉車、貨

架穿梭車、分揀機器人等，主要用于倉內搬運、上架、分揀操作，可有效提升倉內的操作效率，降低物本。

最后一公里配送：無人機技術，包括干線無人機與配送無人機兩類，其中配送無人機研發已較為成熟，主要應用于末端最后一公里配送。

智慧數據底盤：大數據分析技術，通過對商流、物流等數據進行收集、分析，主要應用于需求預測、倉儲網絡、路由優化、設備維修預警等方面。

二、智慧物流路在何方？

對于國內物流企業而言，智慧物流是其能否在未來的市場競爭中占據優勢地位的關鍵所在，面對新的時代趨勢，企業需要把握以下成功要素：

擁抱智慧：物流企業需要結合自身特性、所在領域的客戶特征變化，以開放的心態擁抱科技，擁抱智慧物流，實現轉型升級。

提前布局：智慧風口下，縱觀各家電商互聯網巨頭及領先國內外物流企業，其都已在智慧物流變革中提前布局。智慧物流早已不是一道選擇題，誰能把握先機，誰才能占據主動，物流企業需要提前布局，抓住智慧物流先機。

重視數據：數據化是物流向下一代升級，真正實現智慧物流的關鍵，雖然當前物流企業在數據獲取方面存在天然劣勢，但可嘗試與第三方企業合作，及早在物聯網、大數據、人工智能等方面積累技術，積極對現有信息系統換代升級。